package com.atguigu.gulimail.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.valid.ListValue;
import com.atguigu.gulimail.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimail.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimail.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimail.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimail.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {


    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1 查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2 组装成父子树形结构
        //2.1 找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除，
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *  @CacheEvict 使用缓存失效模式
     * @CachePut 使用双写模式
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'")
    //同时进行多种缓存操作，使用@Caching
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //删除分区中所有的数据
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    //每一个需要缓存的数据都来指定要放到哪个名字的缓存(缓存的分区，按照业务类型分区),value属性
    //默认保存的key是自动生成的，category::SimpleKey []
    //默认缓存的值是使用jdk序列化机制
    //默认缓存失效的时间是-1，即永不过时

    //使用key指定缓存的key值，在配置文件中设置缓存的失效时间
    /*
    将数据保存为json格式，CacheAutoConfiguration -> RedisCacheAutoConfiguration
    自动配置了RedisCacheManager,初始化所有的缓存，每个缓存决定使用什么配置
    想改缓存的配置，只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration即可

     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)  //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法就不用调用，如果缓存中没有，就调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据

        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个一级分类，查到二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        //将查到的数据放入缓存,将对象转为json放入缓存
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    //TODO 会产生堆外内存溢出
    //1) springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2) lettuce的bug导致堆外内存溢出 应用设置了-Xmx300m，netty如果没有指定堆外内存，就会使用-Xmx300m
    //3) 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //1) 升级lettuce客户端  2)切换使用jedis
    // lettuce jedis都是操作redis的底层客户端，spring再次封装redisTemplate


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //1 空结果缓存，解决缓存穿透
        //2 设置过期时间（加随机值）, 解决缓存雪崩
        //3 加锁，解决缓存击穿


        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串还要逆转回能用的对象类型，即序列化和反序列化
        //加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串
        //json跨语言 跨平台
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存不命中，查询数据库");
            //缓存中没有,查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中");
        //转为指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;

    }

    /*
    缓存里的数据如何与数据库保持一致
    缓存数据一致性
    1） 双写模式
    2） 失效模式
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //锁的名字必须注意
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
           lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;


    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的全部线程
        //synchronized (this),  springboot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO: 本地锁 synchronized JUC(lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须锁住所有

        //占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功, 执行业务
            //设置过期时间,必须和加锁是同步的
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //获取值 + 对比成功删除 必须是原子操作
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] \n" +
                        "then\n" +
                        "\treturn redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

            }

//            redisTemplate.delete("lock");//删除锁


//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                //删除自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试");
            //加锁失败,重试
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }

            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋的方式

        }
        //得到锁之后，应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        /**
         * 优化，将数据库的多次查询变为1次
         */
        System.out.println("查询了数据库..." + Thread.currentThread());
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据

        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个一级分类，查到二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        //将查到的数据放入缓存,将对象转为json放入缓存
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的全部线程
        //synchronized (this),  springboot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO: 本地锁 synchronized JUC(lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须锁住所有
        synchronized (this) {
            //得到锁之后，应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);

        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    //root 当前菜单
    //all 所有菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map((categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        })).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}